MySkill-Signature
签名抠成
透明 PNG
给一张签名照片或截图，出来的是 纯黑笔迹 + 全透明背景。 贴进 Word、PPT、电子合同，不会再带一块白底。
原图 · 白底一起带走
抠完 · 只剩笔迹
演示图是脚本合成的测试签名（A 档：白底、粗笔），不是真人签名
白底那一块，就是这个技能要解决的问题
同一张签名，贴到有底色的版面上，差别一眼就看出来。
不用你调参，它先量再判
动手前先量两件事：背景白度（灰度 p90）和笔迹宽度（等效宽度 w75）。 纯白底的细笔和灰底的粗笔，起手参数本来就不该一样 —— 分档走。
高清黑底白字、笔迹适中
灰底 / 低对比度 / 粗笔
细笔 / 中等模糊 / 纯白底
# 判错档不用慌：先动 --dil（断笔首选），再 --threshold，最后才微调 --dist
python3 skill/scripts/process_signature_cv2.py 签名.png -o 姓名.png --auto --trim三步跑完
依赖只有 OpenCV / numpy / Pillow，装的时候记得 --only-binary=:all:。
# 1. 先问它用哪个解释器（本机自带 python 常常缺 numpy）
python3 skill/scripts/bootstrap_env.py --check
# 2. 处理一张：--auto 自动判档，--trim 裁掉四周留白
python3 skill/scripts/process_signature_cv2.py 签名.png -o 姓名_transparent.png --auto --trim
# 3. 出肉眼核对图：白底版 / 断笔叠加图 / 左右对比图
python3 skill/scripts/preview.py 签名.png 姓名_transparent.png跑完会打印三段日志（判档依据 / 参数 / 断笔自检）。断笔没修干净时它会自己回退一档重跑。
真实案例：横线本上拍的字
下面三张不是合成的 —— 是写在横线本上、用手机拍的照片：灰纸、格线、 页眉的印刷字全带着，正是最难对付的一类输入。 这类图直接跑会全线断笔，得先过一道输入规范化。
左＝原图，右＝处理结果（棋盘格表示透明区）。三张写的都是历史人物的名字， 不涉及任何在世个人的签名，所以可以公开放在这里；私人签名一律不进本站。
古帖与拓片：14 组
这批是竖排版式的题字，来源很杂：4 张是黑底白字的拓片、 1 张的落款红印章直接压在笔画上、其余多是泛黄发灰的旧纸。 旧版管线在它们上面会交出发白的废图 —— 而自检还报「通过」。
每格都是同一张图：左＝原图，右＝结果（棋盘格表示透明区）。点图可看原尺寸。
图注写的是这张图实际做过的处理 —— 标「无需预处理」的那几张，原图本身质量就够，
多一步反而有误伤笔画的风险。
最后一张是虚线框：深褐纸的纹理会被判成墨，笔画粘连，只到「认得出是哪个字」的程度。
它照实放在这里，不撤 —— 一处不足比一句「全都很好」可信。
这批同样是历史人物的字，不涉及在世个人；私人签名一律不进本站。
不是拍脑袋写的
算法是 22 组真实签名（3 组横线本拍照件 + 14 组古帖题字 + 5 组截图件）、十余版算法迭代收敛出来的，踩过的坑逐条写进了参考文档。